索引 index

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合

• 如：有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引

一个索引由一个名字来标识

• 必须全部是小写字母
• 通过索引名，对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候

在一个集群中，可以定义任意多的索引

能搜索的数据必须索引，这样的好处是可以提高查询速度

• 如：新华字典前面的目录就是索引的意思，目录可以提高查询速度

Elasticsearch 索引的精髓

• 一切设计都是为了提高搜索的性能

类型 type

在一个索引中，可以定义一种或多种类型

• 一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定
• 通常会为具有一组共同字段的文档定义一个类型

不同的版本，类型发生了不同的变化

版本	Type
5.x	支持多种 type
6.x	只能有一种 type
7.x	默认不再支持自定义索引类型（默认类型为：_doc）

文档 document

一个文档是一个可被索引的基础信息单元，也就是一条数据

• 如：某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档
• 文档以 JSON格式来表示

一个 index/type 里面，可以存储任意多的文档

字段 field

相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识

映射 mapping

mapping 是处理数据的方式和规则方面做一些限制

• 如：某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等。这些都是映射里面可以设置的
• 处理 ES 里面数据的一些使用规则设置
• 按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能更好

分片 Shards

一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据，如：

• 一个具有 10 亿文档数据的索引占据 1TB 的磁盘空间，而任一节点都可能没有这样大的磁盘空间
• 单个节点处理搜索请求，响应太慢

为了解决这个问题，Elasticsearch 提供了将索引划分成多份的能力，每一份就称之为分片。当创建一个索引的时候，可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引，这个索引可以被放置到集群中的任何节点上

分片的作用

• 允许水平分割 / 扩展你的内容容量
• 允许在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量

Elasticsearch 管理分片的分布，它的文档的聚合和搜索请求

注意

• 一个 Lucene索引在 Elasticsearch 称作分片
• 一个Elasticsearch索引 是分片的集合
• 当 Elasticsearch在索引中搜索时，发送查询到每一个属于索引的分片-- Lucene索引

副本 replicas

在网络中，失败随时都可能发生，在某个分片/节点由于某些原因处于离线状态，此时故障转移机制是非常有用的

Elasticsearch 允许创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片(副本)。

副本的作用

• 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的
• 扩展搜索量/吞吐量，搜索可以在所有的副本上并行运行

分片在创建索引的时候确定，并且创建完成后不能修改，而副本可以在索引创建之后修改

• 每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制 0 次（意思是没有复制）或多次
• 一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别
• 分片和复制的数量可在索引创建的时候指定
• 在索引创建之后，可以在任何时候动态地改变副本的数量，但是事后不能改变分片的数量

默认Elasticsearch 中的每个索引被分片 1 个主分片和 1 个副本

• 如果集群至少有两个节点，索引将会有 1 个主分片和另外 1 个复制分片（1 个完全拷贝），每个索引总共有 2 个分片

分配 allocation

master节点将分片分配给某个节点的过程

• 分配主分片过程
• 分配副本分片过程，包含了从主分片复制数据的过程