GC方面，使用 Elasticsearch 时要注意什么

• 倒排词典的索引需要常驻内存，无法 GC，需要监控 data node 上 segment memory 增长趋势
• 各类缓存， field cache, filter cache, indexing cache, bulk queue 等等，要设置合理的大小，并且要应该根据最坏的情况来看 heap 是否够用，也就是各类缓存全部占满的时候，还有 heap 空间可以分配给其他任务吗？避免采用 clear cache 等“自欺欺人”的方式来释放内存
• 避免返回大量结果集的搜索与聚合。确实需要大量拉取数据的场景，可采用 scan & scroll api 来实现
• cluster stats 驻留内存并无法水平扩展，超大规模集群可以考虑分拆成多个集群通过 tribe node 连接
• 结合实际应用场景，对集群的 heap 使用情况做持续的监控