主键策略

# 新增数据

@Test
public void testAddUser(){
    User user = new User();
    user.setName("stt");
    user.setAge(22);
    user.setEmail("work_stt@163.com");
    int count = userMapper.insert(user);
    // 返回创建成功的条数
    System.out.println(count);
}

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注意观察数据库记录，发现id是一串数字
MybatisPlus默认使用雪花算法计算id

# 主键生成策略

进入@TableId注解的IdType枚举类，可以看到如下生成策略

public enum IdType {
    AUTO(0),
    NONE(1),
    INPUT(2),
    ASSIGN_ID(3),
    ASSIGN_UUID(4),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER_STR(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    UUID(4);
...
}

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默认系统使用的是ASSIGN_ID

# ASSIGN_ID

使用雪花算法生成id

@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;

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# 雪花算法

分布式ID生成器
由Twitter公布的分布式主键生成算法
长度共64bit，long类型
保证不同表的主键的不重复性，相同表的主键的有序性（有序性提升数据库查询效率）
优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高

符号位，1bit
- 由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0
时间位，41bit
- 毫秒级
- 存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年
工作进程位，10bit
- 机器的ID
  - 数据中心，5bit
  - 机器ID，5bit
  - 可部署1024个节点
流水号，12bit
- 每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID

# ATUO

自增策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

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如果要所有id都是自增设置，可以统一在application.properties中设置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

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Last Updated: 2022/01/16, 11:29:51

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